基于BP神经网络的轴流风机的性能预测

摘要：

鉴于轴流风机系列化后试验重复性工作量大、任务繁琐、周期长且成本高,为此本文基于神经网络处理非线性系统映射的优越性,建立了系列化轴流风机的效率和全压的BP神经网络预测模型.用43组样本点试验数据对构建的网络进行多次训练选取较好的网络模型,最后选取了5组样本之外的数据进行性能预测仿真.预测结果表明:预测值与试验值的平均相对误差不超过5％,验证了神经网络实现对轴流风机的性能预测是可行的.

关键词： 轴流风机 性能预测 BP神经网络

作者: 陈阳 黄友根 王军 付观井 林志良

作者单位: 华中科技大学能源与动力工程学院,武汉 430074 佛山市南海九洲普惠风机有限公司,佛山 528222

会议类型: 国内会议

会议名称: 2015第二届中国国际风机学术会议

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 1-5

在线出版日期: 2015-09-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）