HHT与FFT在提取振动信号特征分量中的分析研究

摘要：

对矿井风机故障信息的提取以及寻求有效的分析判断方法,已成为煤矿生产和故障诊断方面迫切需要解决的问题.由于获取矿井风机振动信号的特殊性,致使有效的振动信号被大量干扰信号所淹没,给特征分量的提取及故障诊断带来很大困难.该文应用希尔伯特-黄变换(HHT)提取矿井风机振动信号特征分量,并与FFT分析方法进行比较.研究分析表明:HHT方法与FFT方法相比可更有效提取风机振动信号特征分量.

关键词： 矿井风机 振动信号 特征提取 故障诊断 希尔伯特-黄变换 傅里叶变换

作者: 玄兆燕 李晓康

作者单位: 华北理工大学机械工程学院,河北唐山 063000

会议类型: 国内会议

会议名称: 2015第二届中国国际风机学术会议

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 1-4

在线出版日期: 2015-09-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）