Streams流处理在网优平台的应用
本文通过Streams流处理技术对北京联通性能指标的处理时延进行优化.利用实时扫描、内存计算、数据挖掘等技术,大大缩短原始数据的处理时延,以达到快速的问题定位与解决的目的.通过Streams流处理实时的文件完整性扫描技术，Streams流处理极大地减少了网优平台原始数据入库处理的延时；通过并行处理实时格式化原始参数，实时内存计算指标数据等技术手段，Streams流处理将处理分析延时减少到分钟，利用关联分析，深度挖掘实现了高级应用实时展现。此外，Streams流处理的平台化开发管理监控，使其具备了很强的扩展能力，可以做到线性扩展。Streams流处理关联分析了2G中10个，3G中11个关键性能指标，仍有大量性能指标未纳入监控，无法实现问题快速定位与解决。后续将要按需增加3G关键指标，对其进行分析，完善指标监控任务。鉴于目前时延存在于CLT文件生成，IGP程序采集程序仍有待继续调优。
移动通信 流媒体技术 网络时延 线性扩展
严亚豪 肖瑞
中国联通北京分公司 100038
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86-91
2015-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）