基于遗传算法的20K氦制冷机的优化设计

摘要：

国内成功研制出第一台10KW@20k的大型氦制冷机,此系统日耗电量高达16800kW·h,因此对其进行优化设计以达到节能就显得尤为重要.本文采用c++编写程序实现制冷机的热力学过程,同时与matlab编写的遗传算法接口相连,通过以制冷量和系统(火用)效率的加权值为优化目标实现对流程主要参数的优化,结果表明,基于遗传算法的优化过程可以快速高效搜索到全局最优解,对大型低温流程的优化具有重要意义.

关键词： 氦制冷机 优化设计 遗传算法 制冷量 (火用)效率

作者: 王慧荣 熊联友 蒙彦榕 刘立强

作者单位: 中国科学院理化技术研究所 100190 北京;中国科学院大学 100049 北京 中国科学院理化技术研究所 100190 北京

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十二届全国低温工程大会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 277-282

在线出版日期: 2015-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）