基于卡尔曼滤波的锂离子蓄电池组SOC估算方法研究

摘要：

针对电动汽车锂离子蓄电池组SOC估算精度问题,采用卡尔曼滤波算法进行估算.建立电池组的状态空间模型,根据实际工况进行模型参数辨识,并实时校正电池组实际容量和库伦效率,通过仿真验证此模型的可行性和精度.仿真结果表明,该方法能够实时估算电池组SOC,最大误差仅为1.8％.卡尔曼滤波算法能够大大提高电池组SOC估算精度,通过改进此算法将能够适应电动汽车复杂行驶工况的安全保障要求.

关键词： 电动汽车 锂离子蓄电池组 剩余电量 卡尔曼滤波算法

作者: 蔡飞 王顺利

作者单位: 西南科技大学信息工程学院 四川 ,绵阳, 621010

会议类型: 国内会议

会议名称: 2015年第七届中国电池技术创新(上海)论坛暨充换电技术高峰论坛

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 43-45

在线出版日期: 2015-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）