个性化旅游推荐研究综述
快速发展的在线旅游业与日益严重的信息过载现象,使得个性化旅游推荐愈来愈受人们关注.它能为用户推荐符合其需求和偏好的旅游产品,以帮助用户快速做出旅游决策.从个性化旅游推荐的概念、内容、方法、用到的数据、实际应用以及其面临的挑战六个方面综合阐述与分析了个性化旅游推荐,并指出相对于其他个性化推荐,个性化旅游推荐更具有其独特的一面,处理起来将更难,面临的挑战将更大.旅游推荐的内容包括食、住、行、游、娱、购等方面的旅游产品的推荐，按推荐内容划分，个性化旅游推荐大致可分为三种：单个旅游产品推荐、旅行包推荐和旅游线路推荐。在个性化旅游推荐系统中，主要通过四方面的信息来做出准确有效的推荐：用户的旅游需求、用户对旅游产品的偏好、约束条件以及旅游资源库。个性化旅游推荐系统从纷繁复杂的旅游数据中分析和挖掘出有用的信息，以方便快捷的方式将最大程度满足用户需求和偏好的旅游产品推荐给用户，方便用户快速做出正确的旅游决策。相比于其他个性化推荐，个性化旅游推荐更具有其独特的一面，处理起来将更难，面临的挑战将更大。同时，个性化旅游推荐还可扮演着旅行社和导游的角色，能减少旅游企业的成本，帮助它们盈利。因此，个性化旅游推荐将更会得到学术界和产业界的更多关注。
在线旅游业 个性化推荐 用户需求 数据挖掘
文益民 史一帆 蔡国永 缪裕青 龙刚
桂林电子科技大学计算机科学与工程学院,桂林 541004;广西可信软件重点实验室,桂林 541004 桂林电子科技大学计算机科学与工程学院,桂林 541004 桂林旅游发展总公司,桂林 541004
国内会议
北京
中文
86-96
2015-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）