面向社区检测的一种新的非负矩阵初始化方法

摘要：

经过多年的发展,非负矩阵分解已经成为一个相对成熟的数据分析手段,在很多领域都得到了广泛应用.本文对非负矩阵分解的初始化进行研究,提出了一种新的非负矩阵初始化方法(基于网络中心性的交替最小二乘初始化方法),并与其他初始化算法在人工数据集和真实数据集进行实验对比,实验结果表明,该初始化方法优于其他初始化算法,不同程度的提高了各种非负矩阵分解算法的准确度.

关键词： 网络社区 非负矩阵分解算法 初始化方法 准确度

作者: 秦瑶瑶 贾彩燕 李亚芳

作者单位: 交通数据分析与挖掘北京市重点实验室,北京100044;北京交通大学计算机与信息技术学院,北京100044

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届社会计算会议

会议地点: 福州

会议语种:中文

页码: 1-6

在线出版日期: 2015-12-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）