基于遗传算法的交通网络低效边组的定位
布雷斯悖论现象是一种在输运网络中广泛存在的现象.本篇论文研究基于实际出行需求的大规模交通网络中的布雷斯悖论现象,发现关闭低效边组相比关闭单条低效边可能会进一步提高运输效率.而低效边组的数量不容易估量,因此,本篇论文引入遗传算法,采用旧金山城市道路网络,利用遗传算法定位该城市道路网络中的低效边组,研究低效边组在旧金山路网中的分布规律,探索低效边组中边的组成情况，研究表明，关闭低效边组确实能够比关闭单条低效边更加优化现实路网运输效率，节省出行者的出行时间，在一定的交叉、变异概率下，能够得到基于该条件的相对满意解，这将为城市交通规划和城市交通控制提供有用的信息。
交通网络 定位技术 低效边组 遗传算法 运输效率
凌溪蔓 王璞
中南大学交通运输工程学院 湖南长沙 410075
国内会议
福州
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2015-12-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）