基于简单名词短语的汉语介词短语识别研究
提出一种融入简单名词短语信息的介词短语识别方法.该方法首先使用CRF模型识别语料中的简单名词短语,并使用转换规则对识别结果进行校正,使其更符合介词短语的内部短语形式;然后依据简单名词短语识别结果对语料进行分词融合;最后,通过多层CRFs模型对测试语料进行介词短语识别,并使用规则进行校正.介词短语识别的精确率、召回率及F-值分别为:93.02％、92.95％、92.99％,比目前发表的最好结果高1.03个百分点.该实验结果表明,基于简单名词短语的介词短语识别算法的有效性.
介词短语识别 名词短语 条件随机场模型 分词融合
桑乐园 黄德根
大连理工大学电信学部计算机学院,辽宁省大连市116024
国内会议
中国中文信息学会2015学术年会(CIPS2015)暨第十四届全国计算语言学学术会议(CCL2015)、第三届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会(NLP-NABD2015)
广州
中文
1-7
2015-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）