《红楼梦》中社会权势关系的提取及网络构建

摘要：

社会地位与权势的研究一直是社会语言学领域的一个热点话题.本文借助数据挖掘中的关系提取方案雪球算法(Snowball Algorithm),实现了红楼梦文本中候选的特征语言模式(pattern)和人物关系对之间的相互定位与赋权,对小说中频繁同现的人物对之间的社会等级关系进行挖掘,以此建立了能反映人物等级关系的有向加权人际关系网络.进一步应用最小树形图算法,生成了涵盖192个红楼梦主要人物的单向联通的树状社会关系图.通过这种方法生成的社会关系图不但能有效反映人际交往亲密度与社区影响力,同时还透视了人与人之间的社会等级差异.相较于单纯基于人际交往亲密程度的无向关系网络,能更加客观的表达出社会交往中人际关系网络的真实图景.

关键词： 中文文本 社会权势 等级关系 《红楼梦》 最小树形图 数据挖掘 雪球算法

作者: 陈蕾 胡亦旻 艾苇 胡俊峰

作者单位: 北京大学,北京,100871 北京大学,北京,100871;计算语言学教育部重点实验室,北京,100871

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国中文信息学会2015学术年会(CIPS2015)暨第十四届全国计算语言学学术会议(CCL2015)、第三届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会(NLP-NABD2015)

会议地点: 广州

会议语种:中文

页码: 1-14

在线出版日期: 2015-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）