基于形态分析的现代维吾尔语名词词干识别研究
现代维吾尔语名词词干识别是自然语言处理领域的重要基础性研究,主要目的是从句子中提取名词词干,提高名词识别效率.首先陈述形态分析概念和通过这些形态特征可以准确地识别其词性的意义.其次讨论维吾尔语的词类划分标准、名词的形态特征分析,总结词缀歧义及消解规则.本文提出研究总体思路,设计现代维吾尔语新词中名词识别算法,其中包括特征选择及参数估计、词内部特征、前后依存词特征等.最后将初中、高中物理维吾尔语教材作为验证对象,对名词词干进行统计与分析.
现代维吾尔语 名词词干识别 形态分析 参数估计 特征选择
艾孜尔古丽 阿力木·木拉提 玉素甫·艾白都拉
新疆师范大学计算机科学与技术学院,新疆维吾尔自治区 乌鲁木齐市 830054
国内会议
中国中文信息学会2015学术年会(CIPS2015)暨第十四届全国计算语言学学术会议(CCL2015)、第三届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会(NLP-NABD2015)
广州
中文
1-7
2015-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）