现代维吾尔语句子成分分析技术研究

摘要：

句子成分分析是自然语言处理研究中的重点和难点.首先陈述现代维吾尔语短语和句子之间的关系、语类间的相互关系及现代维吾尔语单句成分划分问题;其次讨论现代维吾尔语语料库的预处理、短语标记集、句子成分划分基本思路、句子成分分析算法等研究内容;探索现代维吾尔语谓语的识别算法设计、其他句子成分的识别、自动界定预测算法等关键技术;最后分析实验结果,利用规则和统计相结合的方法实现现代维吾尔语句子成分分析,取得相对较高的准确率.

关键词： 现代维吾尔语 句子成分分析 自动界定预测 谓语识别

作者: 努尔艾合买提·艾买提 艾孜尔古丽 玉素甫·艾拜都拉

作者单位: 新疆师范大学计算机科学与技术学院,新疆维吾尔自治区 乌鲁木齐市 830054

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国中文信息学会2015学术年会(CIPS2015)暨第十四届全国计算语言学学术会议(CCL2015)、第三届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会(NLP-NABD2015)

会议地点: 广州

会议语种:中文

页码: 1-9

在线出版日期: 2015-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）