一种基于连接关系的中文情感词典构建方法
社交媒体及电子商务网站评论的兴起促进了文本情感分析的发展.其中,情感词典构建是文本情感分析的重要内容,然而现有的通用情感词典和词典构建方法,具有领域适用性问题,且不能处理一词多情感.本文提出的方法,利用转折词和否定词对文本极性造成的翻转,将语料中的情感词进行极性分类.实验结果显示,我们的方法能够有效构造领域特定的中文情感词典,与现有的通用情感词典和常见的情感词典构建方法相比,本文方法在篇章级、属性级文本情感分析上表现出了更好的性能.
中文文本 情感分析 情感词典 连接关系
王科 夏睿
南京理工大学计算机科学与工程学院,江苏 南京 210094
国内会议
中国中文信息学会2015学术年会(CIPS2015)暨第十四届全国计算语言学学术会议(CCL2015)、第三届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会(NLP-NABD2015)
广州
中文
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2015-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）