对高分辨率分类后影像进行道路提纯的方法对比
利用分类算法对高分辨率影像中的道路进行分割时,得到的二值图像往往混杂了许多非道路区域,且道路区域呈面状,无法直接应用于生产与研究.针对这一情况,已有学者研究出数种道路提纯算法,能够对二值图像上的非道路区域进行剔除.对现有的区域部件分解算法、路径形态学算法、二值图像上的角度纹理特征方法三种道路提纯方法的原理进行了简要分析,并通过对比实验验证了三种方法的有效性,并根据实验结果对其各种算法的特点和适用范围进行了分析和总结.就实验影像的提纯效果而言，区域部件分解算法效果最优，路径形态学次之，二值图像上的角度纹理特征方法则存在较大缺陷。然而，三种方法均未能对粘连在道路旁的的大片区域实现有效剔除。如何设计算法改善当前算法的这一缺陷，是下一步研究的重点。
遥感影像 道路提取 区域部件分解算法 路径形态学算法 角度纹理特征法
丁磊 张保明 徐俊峰
信息工程大学,河南郑州 450001
国内会议
武汉
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2015-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）