非指定时间约束的社会安全事件关联规则挖掘

摘要：

分析了社会安全事件的时空特性,为解决现有时空关联规则挖掘方法需要事先指定挖掘的时间区间问题,提出一种用时间标识代替时间属性值方法,提出了通过为事件属性项增加时间标识，用时间标识代替时间属性值的方法，在传统关联规则挖掘算法基础上，设计了基于非指定时间约束的FP-Growth算法，并在利用全球恐怖主义事件数据库数据得到了有效、可靠的结果。为社会安全事件的分析与预测、快速响应与防范提供可靠决策依据,并以全球恐怖主义事件数据库为数据源,对该方法的实用性进行了验证。

关键词： 社会安全事件 关联规则 数据挖掘 FP-Growth算法 非指定时间约束

作者: 郭文月 刘海砚 余岸竹 马绍龙 冯培义

作者单位: 信息工程大学地理空间信息学院,郑州,450001 陆军指挥学院,南京,210045 信息工程大学地理空间信息学院,郑州,450001;96633部队,北京,100096

会议类型: 国内会议

会议名称: 2015全国博士生学术论坛(测绘科学与技术)

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 1-6

在线出版日期: 2015-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）