单窗算法应用于Landsat 8 TIRS数据地表温度反演的比较
地表温度是影响“地表—大气”界面之间物质和能量交换的重要因子,对其开展遥感反演具有重要意义.目前用于地表温度反演的单窗算法主要针对Landsat TM6建立的,主要有Jiménez-Mu(?)oz算法和覃志豪算法.Landsat8TIRS与TM6相比,传感器性能有很多变化,需要针对TIRS特性提出更新后的地表温度反演方法.文章以Landsat8为数据源,并结合地表发射率、大气透过率等参数遥感估算方法,提出了针对TIRS10数据的单窗算法TIRS10_SC,并开展了研究区的地表温度反演三种单窗算法的对比研究.结果表明:(1)TIRS10_SC算法紧密结合Landsat8TIRS传感器的特性,通过遥感估算城区下垫面的地表发射率、大气透过率等特征,可以较为准确地估算出不同覆被类型的地表温度;(2)通过三种单窗算法反演结果的对比,发现Q_SC算法和TIRS10_SC算法的反演精度要高出JM_SC算法;(3)裸土与水泥下垫面等相对均质的下垫面的温度反演效果稍好,TIRS10_SC算法和Q_SC算法其平均误差为0.60℃,JM_SC算法其平均误差为1.01℃;对于植被下垫面,TIRS10_SC算法和Q_SC算法其平均误差为1.48℃,JM_SC算法其平均误差为1.26℃,温度反演效果稍差.为了提升城区植被下垫面温度反演精度,应该进一步准确地量化其发射率特性.
地表温度 单窗算法 遥感反演 热红外遥感数据
胡德勇 乔琨 王兴玲 赵利民 季国华
首都师范大学资源环境与旅游学院,北京100048 民政部国家减灾中心,北京100025 中国科学院遥感与数字地球研究所,北京,100101
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2015-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）