基于空间属性的地理空间数据源关联发现
在数据网络中，关联数据的互联是空间数据共享的首要问题。关联数据通过特定的方式或者原则建立不同数据源的关联，构建互联的数据网络，提高用户发现资源的能力并增加资源共享的途径。本文以Silk框架为例，提供了一种基于空间属性的地理空间数据源关联发现方法，将拓扑关系计算和基于Hausdorff距离的相似性度量等算子集成到框架中，实现了空间关系关联发现和空间同质关联发现。实验过程中使用了LinkedGeoData数据集、欧盟标准地区统计单元NUTS数据集、全球行政区划数据集GADM和美国地质调查局的NHD水文数据集，验证了空间关联发现的合理性和实施方案的有效性。在数据网络中建立基于空间属性的地理空间数据源的关联，增加了数据网络的关联维度，提高了关联空间数据的共享能力，可以帮助数据消费者快速寻找所需的空间数据产C7AF从而促进知识发现的过程。
数据网络 地理空间 数据源 关联度 空间属性
姜良存 乐鹏
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 湖北 武汉 430079
国内会议
武汉
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2015-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）