无人机红外影像点特征提取算法对比

摘要：

针对无人机红外影像具有视场范围小、信噪比低、畸变差大等特点,提出一种基于AKAZE(Accelerated-KAZE)特征匹配算法完成红外影像的高效拼接.选取2组影像对尺度不变特征变换SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算法、CenSurE算法、ORB(Oriented FAST and Rotated BRIEF)算法和AKAZE算法进行实验,对比了四种算法特征点提取速度、匹配正确率、匹配效率以及配准精度,结果验证了AKAZE算法具备实时性、稳定性、高精度的优点,更适合用于无人机红外影像处理.

关键词： 无人机 红外影像 特征提取 Accelerated-KAZE算法 匹配精度

作者: 梁焕青 范永弘 丁毅乐

作者单位: 信息工程大学地理空间信息学院,郑州450001

会议类型: 国内会议

会议名称: 2015全国博士生学术论坛(测绘科学与技术)

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 1-7

在线出版日期: 2015-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）