多特征融合的多核支持向量机高分辨率遥感影像分类
利用多特征融合以及多核支持向量机技术对高分辨率遥感影像地物要素分类问题展开研究,首先,采用直接矢量叠加的方法将DMPs、MBI、MSI、对象级GLCM、对象级PSI以及对象级SCI特征进行了有效地融合,然后,通过实验对比了单核SVM和多核SVM的分类结果.实验证明:所提取的空间特征具有相辅相成、相互补充的关系,联合全部或者部分空间特征一起使用往往可以取得比单一空间特征更好的结果;多核SVM能够取得比单核SVM更高的分类精度.
遥感影像 图像分类 多特征融合 多核支持向量机 精确度
林栋 秦志远
信息工程大学 地理空间信息学院,河南 郑州,450001
国内会议
武汉
中文
1-13
2015-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）