基于CNN遥感影像场景分类

摘要：

高分辨率遥感影像场景分类越来越受到人们关注,然而,传统的方法如词袋模型、主题模型都基于人工设计的特征,需要人工设计.该文先利用卷积神经网CNN(Convolution Neural Network)对原始数据提取特征,然后利用softmax基于CNN提取出来的特征进行分类.实验结果表明,CNN可以对遥感影像进行有效的场景分类.

关键词： 遥感影像 特征提取 场景分类 卷积神经网

作者: 刘艳飞

作者单位: 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 武汉 430000

会议类型: 国内会议

会议名称: 2015全国博士生学术论坛(测绘科学与技术)

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 1-6

在线出版日期: 2015-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）