环境监控信息多维可视化
环境问题,尤其是近些年突出的城市环境空气质量问题引起了公众、政府以及学术研究者的极大关注.城市居民越来越关心每天的空气质量状况,政府环境保护部门不断加强环境监测站点(图1)的建设和实时空气质量信息的发布.一方面,环保部门公布了有限指标的表格形式空气质量数据,另一方面,不少网站集合各级环保部门公布的实时发布数据提供了较为全面的空气质量监测数据接口或应用.但是,这些数据发布和应用平台并不能清晰的反映全国范围内所有城市空气质量的时空特征.本研究利用多种开放的空气质量数据源,综合使用多种可视化工具,为公众和政府部门提供一个友好的空气质量时空可视化分析的平台.本研究充分利用互联网开放数据源和云平台进行全国空气监测站点数据的获取，并利用开源可视化工具，实现全国城市空气质量的地图可视化与分析。本研究利用pm25.in提供的空气质量数据接口为数据来源，通过Google App Engine平台部署数据定时获取程序，每个小时不问断的获取全国空气监测站点的空气质量数据。这些数据按照空气质量实行规范，计算出城市的空气日值数据，并建立基于日期的时间层次数据结构。在可视化该数据集合时，主要从三个方面设计数据的过滤导航：空间、时间、属性。技术上充分利用可视化工具leaflet.js、D3.js、rbush.js的可扩展和结合的特点，设计出自适应探测符号冲突的地图图层，以及适应于时间序列层次结构的可交互的动态地图符号，高效的驱动全年全国城市空气质量日值数据的可视化。
环境监测 空气质量 时空特征 信息可视化
卢威
武汉大学,资源与环境科学学院
国内会议
武汉
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2015-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）