基于粒子群优化算法的道路网自动匹配的方法研究
道路网数据是空间数据基础设施框架中的一类重要数据,同时对导航应用也至关重要.道路网空间目标匹配技术,不仅可服务于矢量道路地图更新、集成、融合等应用,亦可满足迅猛发展的车载导航产品对于导航电子地图数据现势性的强烈需求.但随着多源多尺度道路网空间目标匹配关系体现出的复杂性,道路网空间目标匹配方法在精度和准确率上都遇到不同程度的瓶颈.针对道路网匹配问题,许多学者采用从几何特征、拓扑特征、语义特征及多特征综合的角度通过相似性度量建立同名道路实体间的匹配关系.在局部相似性特征度量使得匹配容易陷入局部寻优的问题逐渐突出后,全局一致性思想在路网匹配中逐步发展,空间目标局部形态相似性的过度关注得到了较大改善.本文将从道路网空间信息的定量度量方法入手，提出一种基于层次路划结构关系约束的城市路网自动匹配方法。试验结果表明:使用路划为单位进行相似性计算时，候选路划与最大参照解之间的差异率比候选路段与其最大参照解之间的差异率更加显著，本文在首层路划选取比例为10％时，能够保证首层路划匹配关系的稳健性，通过分层稳定参照空间与层次路划结构关系提高了对匹配关系的辨识能力，在局部结构相似而全局路划结构差异显著的区域具明显优势。
导航系统 道路网 路径规划 自动匹配 粒子群优化算法
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2015-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）