基于地标的行人最优路径模型
随着城市交通的发展,人们对出行信息需求越来越高,行人导航技术逐渐被广泛应用.行人导航技术是一项为行人提供精确定位的导航技术,它可以实现最优路线规划与推荐,行人可在不同线路的组合选择中决定路线,在使用和功能上与汽车GPS导航类似.针对在行人导航系统的辅助下，行人仍然需要通过主观判断识别路径指示信息中的地标和真实地标是否匹配的问题，以降低行人寻路难度为目标，建立了顾及地标显著性的行人最优路径推荐模型。该模型以行程耗时为纽带，将地标显著性与路径行程距离结合，利用一种自适应遗传算法求解行程中最优路径。仿真结果表明，本研究提出的模型可以较好的平衡地标显著性和行程距离这两个优化目标。与单一指标相比较，该路径的路径提示中包含更多显著的地标，即路径沿线地标更容易在短时间内被行人识别。另外，最优路径行程距离与最短路径较为接近。综上所述，该模型提供的路径保证了行程效率的同时降低了行人通过地标寻路时的认知压力，更接近于行人出行的实际需求。
行人导航系统 最优路径 自适应遗传算法 地标
王润 周沙
国内会议
武汉
中文
1-1
2015-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）