网络Voronoi图支持下的出租车OD流时空分析
(0) 随着GPS、智能终端、ICT技术的发展与普及,产生了海量的浮动车GPS轨迹数据、微博签到数据、公交地铁刷卡数据等时空大数据.基于数据驱动的人类行为模式研究、城市动态交互探索、智能交通分析、城市规划设计等成为当前研究的热点.通过轨迹数据中蕴含的人类活动语义时空特征来探索城市内部不同区域之间的空间交互、城市空间活动强度与功能区识别、居民通勤规律等是一种有效途径.本文基于出租车OD流数据，提出了顾及OD点数据空间分布的网络Vorononi图剖分方法(NetworkVoronoi)，结合OD流时空特征与可视化技术对城市内部不同区域之间的OD流时空模式进行分析。通过北京市一天的出租车OD流数据进行试验分析，取得了理想的试验效果。
出租车 OD流 时空分布 可视化技术 Voronoi图
杨伟 艾廷华
武汉大学资环学院
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2015-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）