基于边缘校正的深度图像上采样后处理算法
目前由Kinect等深度摄像机所获得的深度图分辨率较低,而三维视点合成等应用场景,要求深度图必须与颜色图像的分辨率一致.为此,本文提出了一种深度图像上采样的后处理算法.利用经典的插值算法对深度图像进行初步上采样,再对初步上采样后的深度图进行两次后处理.后处理的主体思想为结合颜色图像对深度图像边缘的校正.实验结果表明,与经典上采样算法相比,本文方案在保证边界区域平滑的情况下,消除了上采样算法带来的边界模糊现象;由于深度图像边界与颜色图像几何边界吻合度得到了提高,直接改善了虚拟合成视点的主客观质量.
深度图像 上采样 边缘校正 成像质量
袁艺天 林春雨
北京交通大学计算机与信息技术学院,北京市 100044
国内会议
哈尔滨
中文
26-31
2015-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）