基于高斯混合隐马尔科夫模型的Kinect动作识别

摘要：

动作识别是机器人学与人机交互相关领域中极具前景的研究方向.此研究使用微软公司的Kinect设备获取人体关节的三维座标数据,使用高斯混合模型与隐马尔科夫模型对全身动作进行建模,从而提出了一种对实时数据流进行图像分割与动作识别的算法,可即使地进行预定义的全身动作的识别.这种方法达到了高达94.36％的有效识别率.

关键词： 动作识别 图像处理 高斯混合模型 隐马尔科夫模型

作者: 王培森

作者单位: 中国科学技术大学信息科学技术学院电子科学与技术系,安徽省 合肥市 230026

会议类型: 国内会议

会议名称: 第八届全国大学生创新创业年会

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 436-443

在线出版日期: 2015-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）