基于多时相OLI影像的农作物类型识别与提取

摘要：

本研究以处于陕西关中地区西部的宝鸡市扶风县为研究区,选取多个时期Landsat8OLI影像为数据源,综合运用地理信息系统和遥感技术,采用目标侦测、决策树分类、植被指数提取等技术对研究区2013年夏至2014春一年的主要农作物(小麦、玉米、油菜、果园4类)进行识别与提取,并制作相应的农作物分布图.结果表明:2013年夏至2014春期间,研究区内主要农作物为冬小麦、夏玉米、果树(苹果为主),另有少量油菜等.其中冬小麦、夏玉米种植面积最大.研究区遥感影像上提取油菜的最佳时期是4月份,最优提取方法为目标侦测法;提取冬小麦和夏玉米最佳方法为变化检测法;提取果园的最佳方法为决策树分类法.对研究区各农作物提取结果的精度分析表明各类农作物分类精度均在88％以上,可以为农业生产规划提供参考.

关键词： 农作物 种类识别 信息提取 地理信息系统 遥感技术

作者: 班松涛 常庆瑞 田明璐

作者单位: 西北农林科技大学,杨凌, 712100

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国土壤学会土壤遥感与信息专业委员会和土壤发生、分类与土壤地理专业委员会2015年联合学术研讨会

会议地点: 南昌

会议语种:中文

页码: 1-10

在线出版日期: 2015-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）