基于小波分析与分形理论的前兆异常识别研究
本文以地震前兆观测数据为研究对象，通过分析上王台、理县台和甘孜台水氡，松潘台水平摆、雅安水平摆和乾陵台水管，周至台地电等前兆观测数据的分形值，表明地震前，震前分形值均出现不同程度下降。利用多分辨率分形方法，以上王台水氡测值为例，进行小波分解，通过分析高频部分（周期为2天-1~4天-1）、低频部分a(周期为4天-1~8天-1)与低频部分b(周期为8天-1~∞)的分形值，可发现低频部分a(周期为4天-1~8天-1)的分形值在地震前下降更为明显。低频部分a在2008年汶川地震前分形值由1.3016降为1.1843，出现明显的震前异常。
地震前兆观测数据 识别技术 小波分析 分形理论
冯明亮 薛凤英
陕西省地震局 陕西 西安 710068
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江苏镇江
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2015-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）