基于小波包和峰度AIC方法自动识别P波震相

摘要：

本文在前人研究的基础上，基于小波包和峰度AIC（Akaike Information Criteria，赤池信息准则）提出了一种P波震相自动识别新方法，即小波包-峰度AIC方法。该方法由三部分组成：（1）利用加权STA/LTA（short term average/long term average，长短时窗平均比）方法自动检测出有效的地震事件并粗略拾取P波初至的到时；（2）对粗略拾取的到时前后各推3秒的时间窗内的信号进行小波包三尺度分解重构；（3）分别计算三个尺度重构信号的峰度AIC曲线并进行叠加，将叠加的AIC曲线的最小值作为最终拾取到的精细P波初至到时。为检验新方法的效果，参照云南地区实际震例合成理论地震图，并将本文的小波包-峰度AIC方法应用到合成理论地震P波初至自动拾取中。在合成地震记录中加入不同信噪比的高斯白噪声和实际地震噪声，以由射线追踪方法计算的理论到时为标准，对比了本文方法、加权STA/LTA方法和峰度AIC方法拾取P波的效果。结果表明本文方法抗噪能力更强，P波拾取的精度更高，当加入实际地震噪声SNR≥8dB时，自动与理论拾取的P波差值可保持在0.25s以内。

关键词： 地震震相 P波 自动识别 小波包 峰度赤池信息准则

作者: 田优平 赵爱华

作者单位: 中国地震局地球物理研究所 北京 100081

会议类型: 国内会议

会议名称: 2015地球物理信息检测与计算技术应用研讨会

会议地点: 江苏镇江

会议语种:中文

页码: 1-2

在线出版日期: 2015-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）