重力异常梯级带增强方法--拐点分界法
本文在研习包含随机噪声的数字曲线拐点自动确定方法的基础上，提出利用重力异常变化的拐点进行梯级带增强的方法——拐点分界法。首先，分析了理论模型的重力异常特征，对异常的拐点与场源边界的对应情况，进行了模型实验，对误差也进行了分析，确定方法的理论基础。为实现梯级带增强，根据重力异常剖面曲线的凹凸性和增减性，在重力异常变化率最大，异常曲线出现“分界拐点”的位置——即地质体边缘位置附近，将左右两边凹性区间的节点垂直下移，凸性区间的节点垂直上移，从而把梯级带压缩在一个点距之间，实现增强梯级带的目的。由于经过这样处理的异常曲线已不具有重力异常数据的物理特征，而是一条直上直下的台阶状曲线，反映的是场源的边界以及范围。为了方便边界显示和异常解释工作，可单独提取台阶状曲线数值突变的坐标点，作为该方法确定的边界位置。目前，该方法的直接处理对象是剖面数据，对平面数据，则先分别按行和按列处理，并提取边界坐标点，最后再将两个方向的处理结果合并，实现对平面重力异常数据的场源体边界识别。
重力异常梯级带增强 边界识别 拐点分界法 模型实验
英高海 姚长利 郑元满
中国地质大学地下信息探测技术与仪器教育部重点实验室 北京 100083
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2015-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）