高速网络下P2P流量识别研究

摘要：

针对P2P流量迅猛增长的现状和高速网络下数据流量的特性,首先采用基于传输层行为的流量识别方法将数据流分为P2P流量和非P2P流量,并制作成有标记的特征训练集.然后提出一种基于C4.5决策树算法的P2P流量识别方法,该方法只需计算一个数据流的前若干个数据包即可完成流量识别.实验表明该方法识别准确率高,计算复杂度低,适用于高速网络下的流量识别.

关键词： 高速网络 点对点协议 流量识别 决策树算法

作者: 穆筝 李凯 孙大鹏

作者单位: 国家计算机网络应急技术处理协调中心辽宁分中心,辽宁沈阳110036

会议类型: 国内会议

会议名称: 2015中国计算机网络安全年会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 220-224

在线出版日期: 2015-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）