基于马尔科夫模型的专用密码字典生成方法研究

摘要：

选择合适有效的密码字典在基于字典的密码攻击中是比较困难的,再加上不同地域不同国家的人使用密码习惯不尽相同,这为选择密码字典增加了新的难点.对于此,针对未知信息的破解任务,提出生成专用密码字典攻击的方法.该方法使用改进的马尔科夫模型在已破解部分任务密码的基础上,生成与破解任务有关联的密码字典,然后再破解剩余的任务.实验结果表明,利用该方法比John the Ripper多破解出26％的密码.

关键词： 密码字典 密码攻击 破解任务 马尔科夫模型

作者: 刘建 刘扬 王佰玲

作者单位: 哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院 264209

会议类型: 国内会议

会议名称: 2015中国计算机网络安全年会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 308-314

在线出版日期: 2015-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）