面向实时微博消息流的在线突发事件检测
微博消息的快速传播以及突发事件的敏感性使得微博成为突发事件的舆论传播中心.面向海量微博消息流的微博实时突发事件检测已经成为微博舆情监管领域重要研究课题之一.由于海量实时微博消息流以及微博消息的不规范性使得人们对实时微博消息流处理模型的实时性以及突发事件检测的准确性提出了很高的要求.本文提出了一种基于二层哈希表和突发消息的在线突发事件检测方法,其基本思想是首先基于滑动时间窗口构建高效的微博消息存储及更新模型并提出一个自适应调整突发阈值的突发消息检测算法,然后采用融合事件特征的在线突发事件检测算法对突发消息进行增量聚类分析从而检测突发事件.在实时微博消息流环境下的实验结果表明本方法适用于在线突发事件检测并且能够更加准确地检测微博中的突发事件.
微博消息 突发事件 在线检测算法 二层哈希表 滑动时间窗口
董国忠 杨武 王巍 申国伟 于淼
哈尔滨工程大学信息安全研究中心,哈尔滨150001
国内会议
武汉
中文
415-424
2015-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）