一种基于乘积季节模型的软件老化评估方法

摘要：

在需要长期运行的系统中,软件老化是一种常见的现象,容易造成软件系统性能的下降、瞬时失效甚至上层应用的崩溃.目前国内外基于时序分析的软件老化评估方法,大多基于简单的自回归或ARMA模型,没有充分考虑软件老化关键指标的非平稳性、季节性等特征.因此,本文提出了一种基于乘积季节ARIMA模型的软件老化评估方法.并通过实验表明,该方法能够较好地拟合季节性负载系统的软件老化趋势,并能做出准确的预测以支撑软件再生.

关键词： 软件系统 老化评估 时序分析 软件再生 乘积季节模型

作者: 李焱

作者单位: 中国科学院计算技术研究所,北京100190;国家计算机网络应急技术处理协调中心,北京100029;中国科学院大学,北京100049

会议类型: 国内会议

会议名称: 2015中国计算机网络安全年会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 569-574

在线出版日期: 2015-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）