大数据环境下新一代城市交通综合评估技术研究
城市蔓延、轨道成网、用地开发约束,大城市综合交通迈入巨复杂阶段,传统的交通模型体系和评估技术面临四个关键问题:如何拓展评估边界?如何深化评估技术?如何提升评估频率?如何延伸评估视角?通过深度挖掘交通运行产生的多源异构数据,建立集统计、关联、预测于一体的交通大数据分析平台和专题评估子系统,形成面向多层次、多领域应用需求的一体化综合交通模型体系,支持城市交通综合评估技术“从城市到区域、从宏观到微观,从静态到动态,从土地到环境”的四大转变.
城市交通 评估体系 大数据
丘建栋 陈蔚 宋家骅 段仲渊 赵再先
深圳市城市交通规划设计研究中心
国内会议
杭州
中文
1-11
2015-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）