基于城市交通大数据的上海第五次综合交通调查技术与方法
20世纪80年代上海已经开始建设智能交通系统,开展交通信息数据采集工作.在当前社会经济条件下,传统调查技术的实施难度越来越大,同时历经2010世博会上海交通信息化快速发展,信息数据采集和分析技术日益成熟,交通大数据的种类越来越多,为基于大数据挖掘的综合交通调查提供了良好的基础条件.如何充分利用日趋成熟的交通大数据,推进高新技术在综合交通调查领域的应用,是今后城市综合交通调查的发展趋势.本论文结合2014年上海第五次综合交通调查,介绍基于城市交通大数据的综合交通调查技术与方法. 上海第五次综合交通调查延续了历次交通调查中基础数据调查、人员出行情况调查、车辆使用情况调查、系统运行特征调查这4大类调查基本框架，共设计18个调查分项。同时，本次调查还首次设立了交通大数据挖掘专项，调查成果应用于其中的14个调查分项。本次交通大数据挖掘对每项数据源均进行了原始数据质量分析、清洗工作，这是保证数据挖掘结果正确性的前提条件。而挖掘结果与其他渠道统计、调查数据的比对，也为验证数据挖掘结果的可靠性、固化数据挖掘技术方法提供了有力支撑。例如，关于车牌识别系统数据挖掘方面，将市境道口识别数据与收费数据比对，长期在沪使用外地号牌小客车规模挖掘成果与居民出行家访调查、夜间停车调查、在沪购买交通强制险记录数据比对；关于移动通信数据挖掘方面，将夜间用户分布结构与常住人口普查数据比对，轨道系统内部乘客换乘特征挖掘成果与轨道闸机及运营统计换乘量、线路乘距数据比对等。通过与其他渠道数据的相互比对、校验，关于有些调查内容信息化技术已经成为调查的主要手段，如城市用地、长期在上海使用的外地小客车总量、轨道交通系统内部客流换乘特征、道路交通运行车速等；有些则是辅助获取某些调查内容的重要校核手段，如人员出行方式链特征、潮汐交通特征、职住分布特征等。
交通调查 大数据 人员出行 车辆使用 系统运行
薛美根 陈欢 应俊杰
上海市城乡建设和交通发展研究院 上海美慧软件有限公司
国内会议
杭州
中文
1-9
2015-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）