应用大数据的居民出行调查扩样校核技术研究
当前居民出行调查存在母体人口库信息不全面、抽样方法不严谨、样本换户率及出行漏报率高等情况,导致调查质量不够理想,调查数据无法直接使用,只有经过调查综合扩样校核过程,调查成果才能真实反映城市交通特征.而大数据在反映某些城市交通特征方面具有样本规模大和客观真实等特点,使得它们在调查综合扩样校核工作中的作用日益突出.本论文以上海2014年综合交通调查为例,详细论述了居民出行调查综合扩样校核工作的技术流程和关键要点,以及大数据在其中的应用情况.同时提出大数据应用应注意样本偏差问题和坏数据、大误差数据的甄别等,否则大数据可能导致“大错误”.
交通调查 居民出行 大数据 扩样校核
董志国
上海市城乡建设和交通发展研究院
国内会议
杭州
中文
1-9
2015-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）