基于数据挖掘技术的管道风险评价模型的优化
为确定油气管道属性数据之间的内在联系,准确判断管道风险等级,在介绍RiskScore风险评价和数据挖掘的基础上,构建风险评估模型.通过实例分析发现,特定管道风险等级与各属性数据之间关联程度不同,在假设失效后果相同的情况下,误操作频率为区分该管段是否为高风险的关键因素.数据挖掘模型可以有效确定各管段风险关键因素,使得长输油气管道Riskscore风险评估系统的参数设置更加客观合理，能够发现大量管道基础数据中的隐含的、有潜在价值的应用信息和规律。结合历史经验，可以优化管道风险评价模型，为管道运行单位决策提供决策支持。
油气管道 风险评价 数据挖掘 信息提取
田野 陈海艳
中国石油西部管道公司,新疆乌鲁木齐830012
国内会议
廊坊
中文
969-974
2014-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）