北京市五种农作物重大病虫害预测模型的构建与实现
采用JSP程序设计语言为北京市植保站重新开发一套针对农作物重大病虫害监测预警快速响应系统,该系统以北京市主要病虫害数据的采集、存储、查询、统计分析为基础,同时根据北京市各个区从1990年到2013年总共24年的病虫害田间调查数据(调查日期、调查地点、品种、生育期、发病率、严重度、病情指数、成虫诱捕量、被害株率、卵块数、各龄幼虫数等)和北京市同期气象数据(日平均气压、日平均气温、日平均相对湿度、日降水量、日平均风速等11项数据)的月平均值、旬平均年值和每5天的平均值,进行相关分析,找出影响病虫害发生的主要气象因子,采用主成分分析的方法,建立多元回归预测模型,分别对北京市以及各区县的小麦白粉病、麦蚜、玉米螟、玉米黏虫和大白菜霜霉病这五种重大农作物病虫害构建预测模型,进行长期预测.最终实现病虫害数据采集、分析、管理一体化,对病虫害进行有效管理.
植物病虫害 预测模型 疾病防治
孙秋玉 杨建国 谢爱婷 吴波明 马占鸿
中国农业大学农学与生物技术学院,北京 100193 北京市植物保护站,北京 100029
国内会议
沈阳
中文
600-600
2014-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）