随机性问题的Monte-Carlo算法及模型的研究
研究了随机性问题Monte-Carlo算法的基本原理,给出了确定性方法难以解决的三个具体问题:随机误差干扰、最大弯矩及风险估计的模型和算法。结果表明,对许多其它方法难以解决的随机性问题,Monte-Carlo算法可以很方便的加以解决。
风险估计 蒙特卡罗方法 随机性问题 概率分布
黎锁平 马维俊 袁占亭 张秋雨
甘肃工业大学(兰州) 甘肃工业大学电信系(兰州)
国内会议
汕头
中文
278~281
2000-10-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)