一种SAR图像溢油检测方法
近年来海洋溢油事故频繁发生,对海洋环境、海洋生态资源和海洋经济造成严重损害.随着卫星遥感技术的快速发展,合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,简称SAR)由于其全天时、全天候的特点已经成为海面溢油监控和检测的重要手段之一.但传统的利用SAR图像进行溢油检测的算法都是针对简单理想场景的,对基于复杂场景的大幅SAR图像,其检测效果不理想.为此,本文给出一种SAR图像的溢油检测方法,该方法对不同灰度特征的海洋区域进行区分并分别进行溢油区域提取,最后用基于上下文特征的方法对提取到的溢油暗斑进行虚警剔除,达到了较好的视觉效果和较高的检测概率.
遥感影像 合成孔径雷达 溢油检测 特征选择 暗斑提取 信息识别
冯景 魏航 陈禾 陈亮
北京理工大学信息与电子学院,北京100081
国内会议
西安
中文
1784-1789
2014-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）