基于多源遥感监测的大型滑坡区域危险性分析
近年来,滑坡等自然地质灾害对我国西南山区造成了巨大的经济损失和环境危害,对大型滑坡进行危险性分析是个重要问题.本文选取我国西南山区滑坡发生较为频繁的四川理县的西山村滑坡体为研究对象,选用WorldView-2、无人机航片所获取的正射影像、激光探测与测距扫描(LiDAR)作为研究数据,进行数字地形高程模型(DEM)的提取和土地覆盖分类,并基于滑坡经验模型,将研究区域划分为高、中、低三个危险等级,得到西山村滑坡的危险区分类图.并以实地考察选取的考察点作验证,其危险区分类图符合实地考察情况.表明多源遥感数据用于大型滑坡的区域的危险评价,且遥感技术可为滑坡预警与防护提供及时有效的方式.
滑坡 危险性 遥感监测 数字地形高程模型 土地覆盖分类
刘春 胡敏 李巍岳 李楠
同济大学测绘与地理信息学院,上海200092;同济大学空间信息科学及可持续发展应用中心,上海200092
国内会议
西安
中文
1414-1418
2014-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）