基于TerraSAR-X多时相多极化差值图在高原山区的烟草识别研究
农作物的识别是农情监测的基础,能为农业和政策制定提供重要的参考数据.在多云多雨地区使用合成孔径雷达(SAR)对农作物进行识别和监测有较大的优势.利用单时相影像进行地物识别时容易受阴影的干扰,而差值法可检测不同波段间的图像值的差别,根据波段间差值的不同,可以区分不同的地物.文章利用两个时相的TerraSAR-X交叉极化模式数据(HH、VV)计算了同时相多极化差值图和同极化多时相差值图,分析比较差值图,选择最优的差值图组合用于烟草提取.结果表明其识别精度可以达到82.23％,为贵州高原山区的典型农作物监测提供理论基础与技术支撑.
农作物遥感 合成孔径雷达 同时相多极化差值图 同极化多时相差值图
胡九超 周忠发 廖娟
贵州师范大学中国南方喀斯特研究院,贵阳550001;贵州省喀斯特山地生态环境国家重点实验室培育基地,贵阳550001
国内会议
西安
中文
1432-1436
2014-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）