基于紫外图像的电力线路放电异常检测
本文以无人机搭载的紫外传感器获取的影像为数据源,根据电晕放电的光谱特征和紫外成像的形态特征,将放电光斑的像素数量和面积作为判断放电是否异常的参数,提供了高压输电线路放电异常的判断方法.首先从紫外影像中获取图像帧;然后对图像进行最大类间方差二值化,并提取出光斑轮廓,根据轮廓的大小,计算疑似放电区域;最后经放电异常诊断,利用获得的高精度位置姿态以及时间同步信息,得到高压输电线路发生异常的具体地理位置.实验结果表明上述方法可以有效地对紫外影像中高压输电线路进行异常诊断.
电力线路 放电异常检测 紫外影像 光斑面积 像素数量
苏玲晓 杨必胜
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉430079
国内会议
西安
中文
1504-1508
2014-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）