一种新的遥感图像变化检测方法

摘要：

遥感图像变化检测具有重大的应用价值.本文提出了一种针对有雾的遥感图像的变化检测方法.首先,通过利用现有方法自动判定遥感图像是否需要去雾,并用暗原色先验方法去雾;使用模糊C均值聚类(FCM)方法,分别对变化前后的遥感图像进行分割,得到不同的地物区域;使用K近邻(KNN)算法对不同地物进行分类识别;最后,通过对比变化前后图像的相同区域,得到某一地物的变化图像.实验结果表明对于相同的训练样本和测试样本,本方法可以获得较高的准确度.

关键词： 遥感图像 数字处理 变化检测 去雾算法 准确度

作者: 王韵彤 韩冰 柳畅

作者单位: 西安电子科技大学电子工程学院,西安710071 西安电子科技大学电子工程学院,西安710071;遥感科学国家重点实验室,北京100101

会议类型: 国内会议

会议名称: 第19届中国遥感大会

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 767-774

在线出版日期: 2014-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）