基于引导滤波器的航空影像复原
在雾霾天气下,无人机获取的航空影像受到大气粒子散射的影响而严重褪质.针对该问题,本文提出了一种基于引导滤波的单幅图像复原方法.此方法以大气散射模型为基础,首先,根据暗原色先验统计原理估计大气光强度,使用引导滤波保持边缘的细节增强特性得到准确的大气光幕函数.然后,通过变换大气散射模型得到无雾霾的复原图像.实验结果表明,本算法在去除雾霾的同时能够很好的保持影像的细节信息;其次,本算法与其他去雾算法相比具有明显的运行速度优势,一张1200万像素的影像处理时间仅约为2s.
航空影像 复原技术 引导滤波器 去雾算法
李加元 胡庆武 艾明耀 严俊
武汉大学遥感工程学院,武汉430000
国内会议
西安
中文
829-833
2014-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）