基于影像和高光谱信息多特征综合分析的皮肤角质层参数估算研究
本文利用高光谱数据具有的灵敏度高、蕴含光谱信息丰富的特点,提出了日常皮肤状况检测的新方法.试验测量了25个人的手部皮肤的图像和高光谱数据,并对图像数据进行了滤波预处理和特征提取,将高光谱数据参量化.构建神经网络模型并利用样本数据对其进行训练,而后用以估算皮肤角质层参数.对皮肤参数的估算实验分析显示,本文所提出的方法可取得较好效果.研究表明,图像或者光谱信息可独立用于皮肤角质层参数的估算,而使用图-谱结合的方法估算皮肤角质层信息的效果最优.其中,540nm波长附近是皮肤指标的反演的敏感波段区间.
皮肤角质层 图像处理 参数估计 特征提取
左晨渝 龚龑
武汉大学遥感信息工程学院,武汉430079
国内会议
西安
中文
988-995
2014-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）