基于贝叶斯理论的遥感图像盲去模糊
遥感成像过程中的图像降质严重影响了高分辨率成像,为了改善遥感图像质量,提出了基于贝叶斯理论的遥感图像盲去模糊方法.该方法首先利用双边滤波器和冲击滤波对遥感图像进行预处理,然后结合遥感图像模糊核的稀疏特性,使用变分贝叶斯模型迭代求解模糊核最优解,最后利用基于梯度稀疏的非盲反卷积方法得到最终去模糊结果.此外,分析了尺度信息对去模糊结果的影响,提出了针对图像模糊程度较严重的多尺度迭代优化方法.与其他方法进行了实验对比,用信息熵、对比度和边缘强度作为客观评价标准.主观视觉感受和客观评价指标都表明该方法可以有效提升遥感图像质量.
遥感图像 盲去模糊法 滤波器 稀疏特性 贝叶斯模型
邢坤 周楠 谭海鹏 曾炫杰 牛四杰 陈强 孙权森
北京空间机电研究所,北京100076 南京理工大学计算机科学与工程学院,南京210094
国内会议
西安
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1024-1030
2014-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）