基于改进VAM的导弹预警卫星红外弱小目标检测算法
导弹预警卫星利用星载红外相机获取弹道导弹的红外遥感图像实现对导弹的早期预警,所获取的图像信噪比低,且受到强背景杂波的干扰,使得红外弱小目标检测成为导弹预警卫星的一项关键技术难题.为此,提出了一种基于多分辨率视觉注意引导机制的红外弱小目标检测新算法.该算法首先采用具有半树结构的分层马尔可夫随机场建立图像的多分辨模型,并根据图像粗糙度设计了新的基团势函数,据此设计了基于反向扩散原理的显著性图生成新方法,进而根据视觉注意引导机制提取视觉注意焦点(FOA)区域作为潜在目标区域,在此基础上,仅对FOA区域进行更为细致的目标检测处理.该算法通过快速的早期视觉预处理排除了明显不包含目标的图像区域,因此在减少所需处理的数据量的同时降低了背景复杂程度.实验结果表明本文算法可以在强背景杂波下快速而准确地检测出弱小目标,在信噪比为1.2的条件下,可获得98.7％的检测概率.
导弹预警卫星 目标检测 红外图像 信噪比
汤海涛 汪大宝
北京空间飞行器总体设计部,北京100094
国内会议
西安
中文
1068-1073
2014-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）