基于双极化双时相RADARSAT-2的冬小麦估产模型研究
由于雷达遥感的全天候、全天时的优势,使之成为南方大范围冬小麦信息动态监测的最佳遥感手段.应用安徽省淮河流域3月和4月双极化星载合成孔径雷达(SAR)影像——RADARSAT-2和该区域冬小麦收割前(5月底)试验田产量资料,应用不同拟合方法建立冬小麦产量和2个时相(3月和4月)后向散射系数关系的估产模型;选择其余试验田对其检验,优选出最佳的估产模型,实现冬小麦大面积估产.通过计算,得到了超过80%精度的估产模型和冬小麦较准确的估产结果.说明,在冬小麦收割前一个月左右应用SAR进行估产,从而为农业部门提供准确的冬小麦产量评估,这种思路和方法是行之有效的.
冬小麦 产量评估 动态监测 遥感图像
范伟 陈磊 荀尚培
安徽省气象科学研究所遥感研究室,合肥230031;安徽省大气科学与卫星遥感重点实验室,合肥230031;农业气象灾害评估与风险转移联合实验室,合肥230031 安徽省农业科学院情报研究所,合肥 230001
国内会议
西安
中文
1119-1125
2014-09-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)